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Was ist IT-Forensik? IT-Forensik kann Organisationen dabei helfen, potenzielle Cybersicherheits- und Datensicherheitsverletzungen zu verhindern. Durch die Untersuchung des Systems erhalten die Unternehmen ein besseres Verständnis dafür, welche Systeme und Benutzerkonten möglicherweise gefährdet sind. Es hilft auch bei der Identifizierung abteilungsübergreifender Anomalien und hilft Administratoren beim Troubleshooting oder bei der Beseitigung von Sicherheitslücken. Darüber hinaus kann es Organisationen dabei helfen, unerwünschte Aktivitäten frühzeitig zu erkennen und Maßnahmen zur Steigerung der Sicherheit durchzuführen. Ist IT-Forensik wichtig für Unternehmen? Ja, IT-Forensik ist eine sehr wichtige Technologie in der heutigen digitalen Welt. Datensicherheit und Cybersicherheit sind von so großer Bedeutung geworden, dass IT-Forensik angewendet wird, um einen möglichen Vorfall zu identifizieren und zu vermeiden. Außerdem bietet IT-Forensik Organisationen die Möglichkeit, Verstöße frühzeitig zu erkennen und entsprechende Maßnahmen einzuleiten, um Systeme und Daten vor Angriffen zu schützen. Wie funktioniert IT-Forensik? IT-Forensik ist eine Sammlung von Methoden und Techniken, die zur Erkennung, Untersuchung und Prävention von Cybersicherheits- oder Datensicherheitsverletzungen verwendet werden. Zu den Methoden gehören forensische Untersuchung des Systems, automatisierte Scanning-Tools, Auswertung von Logs und Malware-Analyse. Durch die Analyse der forensischen Informationen erhalten Organisationen ein besseres Verständnis dafür, welche Systeme und Benutzerkonten gefährdet sind. Es hilft auch bei der Identifizierung unerwünschter Aktivitäten, um kritische Sicherheitslücken aufzudecken und beseitigen zu können. Was ist das S-A-P Modell? Das Secure-Analyze-Present (kurz: S-A-P) Modell der IT-Forensik ist ein Prozess, der Unternehmen dabei hilft, mögliche Sicherheitsrisiken zu identifizieren und zu beseitigen. Der Prozess besteht aus den folgenden Schritten: Secure : Zuallererst sollte die Sicherheit des Netzwerks mit Tools wie Firewalls, Intrusion Detection Systems usw. überprüft werden. Analyze : Im Anschluss kann die forensische Analyse durchgeführt werden, in deren Verlauf alle relevanten Daten gesammelt und untersucht werden, um mögliche Bedrohungen zu erkennen. Present : Nachdem alle Informationen analysiert wurden, können sie in einem Bericht dokumentiert und präsentiert werden, damit im Folgenden die notwendigen Maßnahmen getroffen werden können.

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Wir analysieren die Performance Ihrer Internetseite und zeigen Ihnen Verbesserungspotentiale auf.

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Die Kommunikation im Internet kennt keine Schranken, keine Grenzen. Mit dem, was Sie anbieten, sind Sie nicht allein. Sie müssen die Ihrer Zielgruppe entsprechende, „richtige Wellenlänge“ finden. Die Aufgabe Ihrer Web-Präsens ist es, dafür zu sorgen, dass Sie von Interessenten nicht nur geortet, sondern auch positiv als interessant und vor allem relevant beurteilt werden. Weil Sie sich und Ihre Leistungen ansprechend und damit überzeugend präsentieren, sowohl visuell als auch inhaltlich. Für Ihre anspruchsvolle Präsentation im Internet ist ein umfangreiches Know-how erforderlich, das sich in unserem umfassenden Leistungsportfolio widerspiegelt: Unsere Kompetenzen: • Mitbewerberanalyse • Konzeptentwicklung • Design • Programmierung • Content Management-Systeme (CMS) • Autorensysteme • Suchmaschinenoptimierung (SEO) • Eintragsservice • Onlinewerbung: – Konzept – Design – Planung • Social-Media-Konzepte

Wettbewerbsvorteile durch Wissensvorsprung Daten liegen im Überfluss vor. Was oftmals fehlt: Konsolidierung, Analyse, Visualisierung. Die Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Wir bringen Daten zum Sprechen. Wir analysieren Datenlandschaften, leiten Handlungs- und Tool- Empfehlungen ab. Wir bereinigen Daten und lösen Datensilos auf, optimieren und visualisieren KPI-Systeme. Mit Hilfe von Business Intelligence- Tools erstellen wir visuelle Datenanalysen. Mit Advanced Analytics Tools schaffen wir die Möglichkeit für ein gezieltes Marketing und eine gezielte Vertriebssteuerung, z.B.: automatisierte Markt-, Kunden- und Produkt- Segmentierungen, Ermittlung von Cross- und Up-Sell- Potentialen, Forecasts von Produktverkäufen, Erkennung von Kauf-, Nutzungs- und Verhaltensmustern, kundenindividuelle Produkt- und Dienstleistungs- Empfehlungen. Ergebnis: Faktenbasierte Entscheidungsgrundlagen – vergangenheits- und zukunftsorientiert.