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Reinforcement-Learning

Reinforcement-Learning

Reinforcement Learning ist das Training von maschinellen Lernmodellen, um eine Abfolge von Entscheidungen zu treffen. Reinforcement Learning optimiert Systemsteuerungen, indem es diese befähigt selbstständig Hypothesen aufzustellen und diese in Eigenregie zu erproben. Diese Technik bringt erstaunliche Ergebnisse wie balancierende Roboter, strategische Entscheidungen in der Spieltheorie, Empfehlungssysteme oder autonome Steuerungsprozesse hervor. Gleichzeitig erfordert das Aufbauen dieser Systeme einige Erfahrung, um einen tatsächlichen Lernerfolg sicherzustellen. Sollten die Erprobungsversuche in kostspieligen Fehlerzuständen enden können, ist der Aufbau von Sicherheitsmechanismen notwendig, wobei unsere Stärken in der physikalischen Modellbildung zum tragen kommen. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose
Funktionsmodell

Funktionsmodell

Konzeptentwicklung der Mechanik, Elektronik und Funktionsweise eines im Spritzgussverfahren produzierbaren Ofens, in Zusammenarbeit mit IndioDaCosta. Funktionsmodell Designstudie zu lösbaren, handwerklichen Steckverbindungen und Versuche zu indirekter Farbgebung durch…
TrigasDM Turbinendurchflussmesser – Hochgenaue Messung über einen großen Messbereich

TrigasDM Turbinendurchflussmesser – Hochgenaue Messung über einen großen Messbereich

TrigasDM Turbinendurchflussmesser sind die ideale Lösung für Messaufgaben, die eine hohe Genauigkeit, sehr schnelle Reaktionszeiten und ein kompaktes Design erfordern. Sie bieten eine hohe Zuverlässigkeit im Dauerbetrieb, auch bei ständigen Durchflussänderungen und schwankenden Betriebstemperaturen. Ein großer Messbereich garantiert die Erfassung von Obergrenzen, ebenso wie Schleichmengen. Zudem sind sie unempfindlich gegenüber Erschütterungen, Stößen und Feuchtigkeit. Fragen Sie nach den speziellen Sonderversionen in IP68, einschließlich Pickoffs und der dazugehörigen Linearisierungselektronik. Die Turbinenrad‑Durchflussmesser von TrigasDM besitzen ein breites Anwendungsspektrumbei der Durchflussmessung von Flüssigkeiten. Hierzu gehören u.a. die Durchflussmessung von Kühlwasser, Durchflussmessung von Kraftstoffen, Durchflussmessung von Motoröl oder Schmierstoffen im Motoren- und Triebwerksbau, genaues Dosieren im Lebensmittel- und Pharmabereich, Überwachung und Messung von hochreinem Wasser im Forschungs- und Entwicklungsbereich, Kraftstoffverbrauchsmessung Diesel oder andere Mengenmessung für Verbrauchsabrechnungen.
Bohrer

Bohrer

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Kühlkörper

Kühlkörper

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Intelli-ID

Intelli-ID

Mit Intelli-ID 1D- und 2D-Codes Lesen und Verifizieren. Die intelligenten Kamerasysteme der Firma in-situ zum Lesen und Verifizieren von Barcodes, Datamatrix-Codes, Pharma-Code etc. basieren auf den Produktserien DataMan und In-Sight der Firma Cognex. Aufgrund unserer langjährigen Erfahrung mit diesen Produkten bieten wir unseren Kunden professionelle Lösungen von der Voruntersuchung über die Inbetriebnahme bis zum Service. Anhand Ihrer Muster führen wir für Sie kostenlose Machbarkeitsstudien durch. Die ID-Algorithmen sind extrem stabil und werden höchsten Ansprüchen gerecht. Zur Verifikation der Codequalität wurden Standards wie AIM-DPM 1-2006 oder ISO15415 in die Systeme integriert. Gerade für "Direct Part Marking" hat sich in den letzten Jahren der AIM-DPM Standard zur Überwachung der Codequalität bewährt. Mit unseren ID-Systemen der Reihe Intelli-ID unterstützen wir diese Standards zu 100%. Für die Produktion bedeutet dies höhere Verlässlichkeit und weniger Probleme. Weltweite kurzfristige Verfügbarkeit sowie eine langjährige Erfolgsgeschichte zeichnen das System besonders aus.
Zeilenkameras

Zeilenkameras

Zeilenkameras bieten eine hohe Auflösung und schnelle Bilderfassung zu attraktiven Preisen. Da die Zeilen vertikal in der Mitte angeordnet sind, nutzt man so auch den günstigsten Bereich der optischen Abbildung aus. Zeilenkameras bieten sich in der Regel überall dort an, wo sich das Objekt bewegt. Sei es nun bei der Verarbeitung von Endlosmaterial (Papier, Stahl, Druck) als auch gestückelten Materialien wie z.B. Holz im Sägewerk, Schienen in der Fertigung oder in Schienenfahrzeugen zur Überprüfung der Strecken.