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Software-Wartung

Software-Wartung

White Label Advisory bietet Ihnen die besten Beratungen und passende Beraterinnen und Berater mit ausgewiesener "Software-Wartung" Expertise für Ihre Projekte. Die Software-Wartung umfasst eine Vielzahl von Tätigkeiten, die entweder intern in einem Unternehmen oder extern organisiert werden können. Extern übergibt man die Aufgaben etwa an einen Consultant in der Software-Wartung. Die Software-Wartung Beraterinnen und Berater aus dem White Label Advisory Netzwerk sind gerne in Sachen Software Maintenance für Sie da. Wobei geht es beim Thema Software-Wartung? Die Software-Wartung umfasst ganz allgemein zwei Bereiche. Zum einen geht es um die Fehlerbehebung bei bereits bestehender Software. Zum anderen geht es um die Kontrolle bereits funktionierender Software sowie deren individuelle Anpassung durch entsprechende Erweiterungen. Auch bei der Abwägung von Vor- und Nachteilen einer Software-Aktualisierung - etwa als Reaktion auf sich ändernde Geschäftsbedingungen - kann ein Consultant aus der Software-Wartung helfen. Für eine optimale Zusammenarbeit lernt Ihre Beraterin oder Ihr Berater in der Software-Entwicklung alle Variablen in Ihrem Projekt kennen. Im Anschluss wird ein entsprechendes Wartungsdesign skizziert, um eine maximal transparente Arbeitsweise zu gewährleisten. Neben der Software-Entwicklung kümmert sich Ihr Experte in der Software-Wartung auch um die Implementierung neue Software oder neuer Software-Komponenten. Welche fachlichen und persönlichen Fähigkeiten bringen Beraterinnen und Berater mit "Software-Wartung" Fokus mit? Ihr Unternehmen entwickelt sich stets weiter. Infolgedessen sind Beratungsleistungen in der Softwarewartung notwendig und unvermeidlich. Die Software-Expertinnen und -Experten aus dem White Label Advisory Netzwerk kümmern sich für Sie um die Wartung und Änderung bestehender Technologiedienste, reagieren auf sich ändernde staatliche Vorschriften und setzen entsprechende Anpassungen um oder erneuern ein veraltetes, nicht funktionierendes System. Damit das gelingt sollten Beraterinnen und Berater, die in der Software-Wartung unterstützen: - praktische Erfahrung in der Software-Analyse, in der Wartung sowie in der Fehlerbehebung und Entwicklung mitbringen. - über Erfahrung im Umgang mit Service Management Tools verfügen. - mit HTML & Java umgehen können. Typische bzw. wünschenswerte persönliche Fähigkeiten für externe Consultants mit einem Fokus auf die Software-Wartung sind: - Branchenkenntnisse und Projekterfahrung in Ihrem Bereich - fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Was sind typische Projekte auf denen ein "Software-Wartung" Skill gefordert wird? Für die individuelle Softwareentwicklung und -wartung gibt es keinen einheitlichen Ansatz. Unternehmen benötigen maßgeschneiderte Softwarelösungen für Ihre individuellen geschäftlichen Herausforderungen. Die Wartung und Weiterentwicklung solcher Lösungen verdient genauso viel Raum, wie die Entwicklung der Software selbst. Die nachfolgenden drei Use-Cases zeigen, wie flexibel der Einsatz von Expertinnen und Experten in der Software-Wartung erfolgen kann, und was konkrete Aufgaben und Themenfelder in diesem Bereich sein können: - Übergreifende Programm-Steuerung verschiedener Digitalisierungsprojekte mit dem Ziel der Reduzierung von Verwaltungsaufwänden und Prozesskosten. | Branche: Immobilienwirtschaft - Management-Unterstützung, Kapazitäts- und Budgetplanung bei der Ausschreibung und Integration eines externen IT-Dienstleisters | Branche: Öffentlicher Sektor - Steuerung eines Projekts zur Durchführung einer Proof of Concept-Entwicklung bzw. Umsetzung eines MVP einer E-Commerce-App für einen Modehändler | Branche: Handel & e-Commerce Für welche Branchen und Unternehmen sind Beraterinnen und Berater mit "Software-Wartung" Fähigkeiten relevant? Die Software-Wartung ist für alle gängigen Branchen von Interesse. Etwa für Banken, die Unternehmensprozesse mit Blick auf weiteres Wachstum überprüfen möchten. Ein weiteres Ziel kann die Steigerung des Kreditvolumens und Einnahmen durch eine Ausweitung der Marketing-Initiativen mit Hilfe eines neuen Unternehmens-CRM sein. Diese Ziele lassen sich nicht nur auf die Banken- und Versicherungsbranche anwenden, sondern auf alle Branchen, in denen moderne ERP- und CRM-Lösungen gefragt sind.
Machine Learning & Künstliche Intelligenz

Machine Learning & Künstliche Intelligenz

White Label Advisory bietet Ihnen die besten Beratungen und passende Beraterinnen und Berater mit ausgewiesener "Machine Learning & Künstliche Intelligenz" Expertise für Ihre Projekte. KI bestimmt unser Leben. Immer mehr Geräte und Prozesse in unserer Umgebung werden smart - dank Machine Learning. Die erfahrenen KI-Beraterinnen und Berater aus dem White Label Advisory Netzwerk helfen Ihnen dabei, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, um Ihre betriebliche Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Wobei geht es beim Thema Machine Learning & Künstliche Intelligenz? Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind zwei Begrifflichkeiten, die häufig synonym verwendet werden. Doch ist Machine Learning vielmehr als ein Teilbereich der KI zu verstehen. Beide Begriffe umschreiben supervised learning, also die Fähigkeit von Geräten, selbstständig zu lernen. Machine Learning wird allerdings noch etwas konkreter und beschreibt die Art und Weise, wie man Künstliche Intelligenz implementiert. Expertinnen und Experten im Bereich KI sind in der Regel auch fit im Bereich des Machine Learnings - und umgekehrt. Ihr KI Consultant plant und entwickelt gemeinsam mit Ihnen das richtige Werkzeug für Ihre Anforderungen. Welche fachlichen und persönlichen Fähigkeiten bringen Beraterinnen und Berater mit "Machine Learning & Künstliche Intelligenz" Fokus mit? Ihr Berater oder Ihre Beraterin im Bereich künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen kennt sich mit zahlreichen KI-Technologien aus. In Ihrem KI-Projekt begleitet Sie der Profi von der Idee bis zur fertigen KI Lösung. Dabei folgt die Auswahl der passenden Technologie mit Blick auf Ihr Business, Ihre Wünsche und Ihre Ziele. Das Ergebnis: ein anpassbares Produkt, exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten. Damit das gelingt sollten Beraterinnen und Berater, die im Kontext Machine Learning & Künstliche Intelligenz unterstützen: - Berufserfahrung im KI-Umfeld vorweisen und Kenntnisse im Machine Learinng mitbringen. - Souverän mit den relevanten Programmiersprachen wie Python, Java und C++ umgehen können. - die Anwendung statistischer Methoden und Algorithmen beherrschen. Typische bzw. wünschenswerte persönliche Fähigkeiten für externe Consultants mit einem Fokus auf Machine Learning & KI sind: - Begeisterung für Business Analytics und Business Intelligence - Kenntnisse zu den aktuellen Trends und Technologien im KI-Bereich - sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Was sind typische Projekte auf denen ein "Machine Learning & Künstliche Intelligenz" Skill gefordert wird? KI-Consultants sind echte Experten auf dem Gebiet moderner Technologien und Vorgehensweisen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Sie unterstützen Sie bei der Realisierung agiler Entwicklungsprozesse, der Verwirklichung digitaler Lösungen und bei der Automatisierung Ihrer Business Prozesse mit Hilfe von Machine Learning. Die nachfolgenden drei Use-Cases zeigen, wie flexibel der Einsatz von KI und Machine Learning erfolgen kann, und was konkrete Aufgaben und Themenfelder in diesem Bereich sein können: - Konzeption eines Recommender-Systems zur Optimierung des Produktionsausschusses in der Fertigung von Stahlrohren auf Basis von Machine-Learning. | Branche: Maschinen- und Anlagenbau - Erstellung eines Plugins zur Unterstützung in der KI-gestützten Auswertung von Kundenbewertungen eines Webshops und Handlungsempfehlungen für Produktbeschreibungen. | Branche: Handel & E-Commerce - Unterstützung der Planungs- und Reporting-Funktion des Finanzbereichs mittels KI-Logik zur besseren Budgetplanung und Berichterstattung. | Branche: Chemie & Pharma Für welche Branchen und Unternehmen sind Beraterinnen und Berater mit "Machine Learning & Künstliche Intelligenz" Fähigkeiten relevant? KI betrifft viele Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Dennoch ist gerade bei Banken und Versicherungen - aber auch in anderen Dienstleistungsunternehmen - der Bedarf nach KI Systemen groß. Durch Robotic Process Automation (RPA), Knowledge-Management-Software, digitale Assistenten und Predictive Analytics, wird der Kontakt zu den Kundinnen und Kunden gestärkt. Selbst etablierte Dienstleister aus der Finanzbranche setzen verstärkt auf KI und Machine Learning, um technologisch voranzuschreiten und durch Innovation mit der Konkurrenz mithalten zu können.
Sourcing

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