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RGB Farbzeilenkamera uniScanRGB

RGB Farbzeilenkamera uniScanRGB

Die RGB Farbzeilen Kamera uniScanRGB ist für Machine Vision und Sortieranwendungen in industrieller Umgebung geeignet. Die Kamera basiert auf neuester CMOS Chip Technologie. Dieser High-Sensitivity CMOS Sensor zeichnet sich aus durch: ■ Sehr geringes Rauschen ■ Hoher Bildkontrast ■ Geringer Energieverbrauch Synchronisationsprobleme, die eine Ursache für Aliaseffekte und Bildartefakte bei trilinearen CCD Sensoren sind, treten bei der verwendeten CMOS Chip Technologie nicht auf. Die hohe effektive Ortsauflösung von 2048 Spuren, kombiniert mit einem 12 bit Dynamikbereich sowie einer Bildwiederholrate von 260 Hz bis 850 Hz der RGB Kamera uniScanRGB ermöglichen eine hervorragende Performance. Sogar kleinste Objekte können bei hoher Bildrate detailreich erfasst werden, wodurch die Kamera uniScanRGB ideal für Sortier- und Screening Anwendungen geeignet ist, die sowohl hohe Messgeschwindigkeiten als auch hohe Ortsauflösung erfordern. Die RGB Farbzeilen Kamera ist mit einem industrietauglichem RGB Objektiv ausgestattet und in ein Gehäuse mit Schutzgrad IP 65 integriert, wodurch ein wartungsfreier 24 Stunden Betrieb gewährleistet wird. Für die Kombination der RGB Kamera uniScanRGB mit den NIR Hyperspektralkameras KUSTAx.xMSI und uniSPECx.xHSI stehen verschiedene Binning Modi zur Verfügung. Der Dynamikbereich erhöht sich dadurch auf 16 bit, wodurch die Kamera auch bei schwierigen Lichtverhältnissen eingesetzt werden kann. Ein vorkonfigurierter Industrie-PC inklusive Bedien- und Auswertesoftware ist ebenfalls im Lieferumfang enthalten. Vor der Datenauswertung werden die Messdaten automatisch in das benutzerfreundliche HSV-Farbmodell umgewandelt. Das Analyseergebnis kann über eine Standard Gigabit Ethernet Verbindung in Echtzeit an eine externe Prozessüberwachung (z.B. SPS) übertragen werden. Zusätzlich zu dem Sortencode können die HSV Informationen ebenfalls übertragen werden. Mögliche Anwendungsgebiete: ■ Farbsortierung von Materialströmen ■ Oberflächencharakterisierung von Materialien ■ Monitoring ■ Scanning