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Nicht jeder Text eignet sich für den Einsatz von KI-Übersetzern. Bei werblichen oder stilistisch anspruchsvollen Texten empfiehlt sich eher eine manuelle Übersetzung, um die Botschaft optimal zu vermitteln. Deshalb verwendet SprachUnion Machine Translation nur bei geeigneten Textsorten. Haben Sie den Text selbst maschinell übersetzen lassen und möchten ihn von einem professionellen Übersetzer überarbeiten lassen, bietet SprachUnion Post-Editing an. Dieses Post-Editing wird nach dem 4-Augen Prinzip und gemäß DIN ISO 18587 durchgeführt. Wie läuft das Post-Editing / Machine Translation bei SprachUnion ab? Analyse der Eignung des Textes und Festlegung von Zielen und Anforderungen mit dem Kunden, ggf. Einbindung von Fachterminologie Post-Editing der maschinellen Übersetzung durch Muttersprachler mit fachbezogener Spezialisierung Anschließendes Lektorat durch einen unabhängigen Muttersprachler Interne Qualitätskontrolle und Terminologieprüfung Auf diese Weise werden sprachlich korrekte und der jeweiligen Zielgruppe angepasste Ergebnisse geliefert. Außerdem ist diese Methode zeit- und kostensparend. Ihre Ansprechpartnerin, wenn Sie einen Text posteditieren lassen möchten

Im Rechnungswesen läuft eine Vielzahl an Prozessen noch manuell ab. Das ist mit viel Arbeit, großem Zeitaufwand und hohen Kosten verbunden. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) können Unternehmen aller Größen diese Herausforderungen bewältigen. Angefangen bei der automatischen Erkennung von Belegen über das vereinfachte Kontieren bis hin zur automatischen Rechnungsbezahlung bieten KI-Tools zahlreiche Ansatzpunkte, um Buchungsfehler zu vermeiden, Prozesse zu beschleunigen und dadurch Kosten zu senken. In unserem Seminar erfahren Sie, welche Erfolgsfaktoren für den sicheren und effektiven Einsatz von KI im Rechnungswesen und in der Buchhaltung entscheidend sind. Durch Beispiele und Fallstudien werden unsere Teilnehmer sehen, wie KI in der Praxis angewendet werden kann. Seminarinhalte im Überblick 1. Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz im Rechnungswesen Die Digitalisierung des Rechnungswesens im Überblick ­Grundlagen zum Thema "Künstlicher Intelligenz"- KI, ML und RPA im Vergleich Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Rechnungswesen ­Technologien und Tools für die Umsetzung von KI im Rechnungswesen im Überblick ­Auswahlkriterien für die passende KI-Technologie im Rechnungswesen ­Implementierung von KI-Tools in bestehende Rechnungswesen-Systeme 2. Einsatzmöglichkeiten von KI im Rechnungswesen und in der Buchhaltung ­Automatisches Erkennen von Belegen ­Vereinfachtes Kontieren und Verbuchen ­Verbesserte Qualitätskontrollen ­Automatische Zahlungsläufe ­Automatisiertes Controlling und Reporting in Echtzeit 3. Anwendungsbeispiele und Best Practices beim Einsatz KI im Rechnungswesen ­Automatisierung von Buchhaltungsprozessen mit KI Sammeln und Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Systemen ­Vorhersage von Zahlungsausfällen und Betrugsprävention mit KI ­Optimierung von Finanzprognosen und -analysen mit KI 4. Herausforderungen und Risiken bei der Umsetzung von KI im Rechnungswesen ­Datenquellen und Datenintegration ­Datenqualität und Datenbereinigung ­Datenschutz und Datensicherheit ­Ethische und rechtliche Aspekte ­Change-Management und Akzeptanz von KI im Rechnungswesen 5. Erfolgsfaktoren für den erfolgreichen Einsatz von KI im Rechnungswesen ­Projektmanagement und Projektplanung für KI-Implementierungen im Rechnungswesen ­Schulung und Weiterbildung der Mitarbeiter im Umgang mit KI-Technologien ­Monitoring und Evaluation von KI-Anwendungen im Rechnungswesen 6. Zusammenfassung und Ausblick Diskussion und Fragen

KI beruht auf vielen Bereichen. Einer davon ist das maschinelle Lernen oder Machine Learning. Dabei lernen Algorithmen Muster aus Daten und treffen mit ihnen Entscheidungen. Sie lernen daraus und verbessern ihre Leistung selbstständig. Das bietet viele Potenziale. Machine Learning kann Daten von Kund*innen analysieren, Prognosen entwickeln, Routinen automatisieren, Content erstellen – und vieles mehr. Wir prüfen, an welchen Stellen Machine Learning die größten Mehrwerte schafft. Für Kund*innen entwickeln wir entsprechende Machine Learning Modelle. Unsere Expert*innen kümmern sich um eine vollständige und saubere Integration. Wir wissen, worauf es ankommt.

API-Integration: Wir verbinden verschiedene Softwareanwendungen und Cloud-Dienste über API-Schnittstellen, um eine nahtlose Kommunikation zwischen Systemen zu ermöglichen. Durch die Integration von APIs stellen wir sicher, dass Daten reibungslos und sicher zwischen unterschiedlichen Plattformen ausgetauscht werden können, was zu einer verbesserten Interoperabilität und einem optimierten Workflow führt. Middleware-Implementierung: Wir entwickeln und implementieren maßgeschneiderte Middleware-Lösungen, die als Brücke zwischen verschiedenen Softwareanwendungen fungieren. Diese Middleware erleichtert die Kommunikation und den Datentransfer zwischen Systemen, die sonst möglicherweise nicht kompatibel wären. Unsere Lösungen sind darauf ausgelegt, die Komplexität zu reduzieren und die Effizienz der IT-Infrastruktur zu erhöhen. Prozessautomatisierung: Unser Ansatz zur Prozessautomatisierung zielt darauf ab, manuelle Arbeitsabläufe zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Wir analysieren bestehende Geschäftsprozesse und identifizieren Bereiche, in denen Automatisierung signifikante Verbesserungen bringen kann. Durch den Einsatz modernster Technologien automatisieren wir repetitive Aufgaben, wodurch Fehler minimiert und Ressourcen effizienter genutzt werden. Beratung und Strategieentwicklung: Wir bieten umfassende Beratung, um die Geschäftsprozesse unserer Kunden zu analysieren und Strategien zur Optimierung durch Automatisierung zu entwickeln. Wir arbeiten eng mit den Kunden zusammen, um ihre spezifischen Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwerfen, die nachhaltige Vorteile bieten. Individuelle Lösungsentwicklung: Basierend auf den spezifischen Anforderungen und Bedürfnissen unserer Kunden erarbeiten wir individuelle Lösungen. Diese maßgeschneiderten Ansätze stellen sicher, dass die implementierten Systeme perfekt auf die Geschäftsziele und die operative Struktur der Kunden abgestimmt sind, wodurch eine maximale Effektivität erreicht wird. Implementierung und Support: Wir begleiten unsere Kunden von der Konzeptphase bis zur vollständigen Umsetzung ihrer Projekte. Unser Service endet nicht mit der Implementierung – wir bieten kontinuierlichen Support, um sicherzustellen, dass die Systeme optimal funktionieren und sich an veränderte Anforderungen anpassen können. Unser Ziel ist es, langfristige Partnerschaften aufzubauen und unseren Kunden zu helfen, ihre technologischen Investitionen voll auszuschöpfen.