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Time Series wie IoT- oder Business-Daten sind allgegenwärtig, aber aufgrund ihrer Komplexität schwer zu interpretieren. Mit der SeriesExplorer Software kannst du Time Series schnell und einfach analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen. Entwickle explorativ Datenanalyse-Workflows im Editor mit über 30 Preprocessing- und Machine-Learning-Tools, um fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Mehr als 50 Domänenexperten aus über 10 Branchen nutzen den SeriesExplorer bereits, um beispielsweise ihre Produktion zu optimieren, Flugdaten zu inspizieren oder Forschungsdaten zu annotieren. Erfahre mehr auf unserer Webseite! Import & Export-Formate: Text, CSV, Excel, JSON, XML Editing & Preprocessing Methoden: Formatierung (bspw. Resampling), Annotation, Interpolation, Normalisierung, Frequenz-Bearbeitung (bspw. FFT), Filter (bspw. Moving Average, Rauschreduktion, Glättung), Dekomposition Machine Learning Algorithmen: Segmentation, Similarity Search, Anomaly Detection, Forecasting (bspw. ARIMA) Anwendungsfälle: Visualisierung, Datenanalyse, Annotation, Fehler-Ursachen-Analyse, Condition Monitoring, Predictive Maintenance, Qualitätsanalyse, Prozessoptimierung, Prognostik, Experiment Auswertung, Wissensmanagement Daten: Time Series (Zeitreihen), Messdaten, Sensordaten, Geschäftszahlen, IoT-Daten, uvm.