Künstliche Intelligenz KI & Data Science

Wir sind spezialisiert auf Softwareentwicklung im Bereich künstliche Intelligenz (KI / AI / Artificial Intelligence) und Data Science. Unser Spektrum reicht hierbei von der Beratung zur Konzeptionierung eines Forschungs- und Entwicklungsprojektes, über die erste Datenanalyse bis hin zur tatsächlichen Programmierung der Software. Auch Maintanance und Wartungsthemen im Bereich Softwareentwicklung decken wir ab. Wir betreuen Sie also bei allen Phasen Ihrer KI Anwendung. Künstliche Intelligenz: Zur Lösung Ihres Problems, setzen wir verschiedenste Lösungsverfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz ein: z.B. Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Evolutionäre Algorithmen, Bildverarbeitung / Image Processing, Monte Carlo Methoden und Reinforcement Learning, um einige zu nennen. Wir setzen dabei gezielt auf die Methode, die für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Das spart Entwicklungszeit und steigert gleichzeitig die Ergebnisqualität. Data Science: Die Identifikation von Zusammenhängen in komplexen Datensätzen liefert entscheidende Vorteile in den Bereichen: • Qualitätskontrolle • Predictive Maintenance (Vorhersage von Wartungsbedarf) • Optimierung der Produktionsleistung • Vorhersage der Produktionsauslastung • Detektion von außergewöhnlichen Ereignissen Der sachgemäße Aufbau von Machine Learning Modellen zu diesen Zwecken erfordert jedoch einige Expertise. Ein einziger zusätzlicher identifizierter Zusammenhang kann den entscheidenden Wettbewerbsvorteil für Sie bedeuten. Profitieren Sie hierbei von unserer Expertise. Programmierung von Industriesoftware Die von uns entwickelten Software-Lösungen kommen regelmäßigin der Industrie zum Einsatz. Unsere Industriesoftware legt dabei den Fokus auf Erklärbarkeit (Wie ein bestimmtes Ergebnis entsteht ist klar nachvollziehbar), Genauigkeit und Robustheit. Hier unterscheidet sich Industriesoftware von herkömmlichen Softwarelösungen, denn niemand Verständnis dafür, wenn die Produktions im Winter still steht, weil irgendjemand nur auf Sommer-Daten trainiert hat. Bei der Softwareentwicklung ist uns eine saubere Code-Architektur wichtig, um die komplexen mathematischen Zusammenhänge übersichtlich zu verwalten. Die Programmierung unserer Software nehmen wir zumeist in Python oder C Plus Plus vor.